導入事例
温室園芸のSDGs推進：SenseCAP LoRaWANによるチェリートマト農園の自律型グリーンハウス構築
チェリートマト栽培プロジェクトは、SeeedのパートナーであるSenseCAP LoRaWANセンサーとゲートウェイを使用した自律型グリーンハウスにおけるAIとIoTソリューションの成功事例を示しています。この取り組みは、SDGs 2、1、8、9、12、13、17の目標達成に貢献しています。
- 業種
- 農業
- 地域
- オランダ（温室試験場）
- 用途
- 温室でのチェリートマト栽培
- 成果
- **2位** 大会順位
プロジェクトの背景と要件
AiCUはオランダ・ブレイスウェイクで開催された自律型グリーンハウス挑戦に参加し、6ヵ月間のチェリートマト栽培プロジェクトでSenseCAPを使って温室環境を監視し、自律制御用のデータを収集しました。
資源投入と収穫
- 挑戦では、より少ない資源でより高品質なチェリートマトを生産することが求められました。
- 投入資源と収穫量は温室の環境設定に左右されました。
栽培の意思決定を実測データで裏付ける必要がありました。
遠隔自律制御
- 大会の目標には、温室の遠隔制御と純利益の最適化が含まれていました。
- 各チームは照明、湿度、養分、灌漑などの設定を独自に判断する必要がありました。
センサーデータをアルゴリズムと制御プロセスに取り込む必要がありました。
ソリューションと構成
環境データ収集
SenseCAPセンサーとゲートウェイが土壌水分、土壌温度、電気伝導率、光合成有効放射を収集します。
モデリングと意思決定
AiCUはセンサーデータ、作物モデリング、機械学習を組み合わせ、大会期間中に温室制御アルゴリズムを構築しました。
現場ギャラリー (4)
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