新たな技術を、
確実な事業成長の力へ

EUの建物改修ソリューションは、reComputer R1000でLoRaWANやビル設備のデータを集約し、エッジで制御ロジックを実行した上で、エネルギー情報をGrafanaダッシュボードへ送信します。

Raspberry Pi CM4搭載のreTerminalを活用し、インフラや建造物のコンクリート表面ひび割れをリアルタイム検出・位置特定。目視点検の負担を軽減し、予防保全の効率化を支援します。

Raspberry Pi CM4搭載のreTerminalおよびreTerminal DMを次世代エネルギー管理システムに統合。リアルタイムなコンポーネント稼働監視と異常時の安全制御・緊急停止機能により、設備の適応性と運用安全性を向上させました。

Raspberry Pi搭載のreTerminalを自走式・車載型道路標示機に統合。タッチパネルによる直感的な作業パラメーター制御と施工データのリアルタイム監視により、道路舗装作業の効率化と施工精度の均一化を実現しました。

IP65防塵防水対応のreTerminal DMとUWB/GPS測位を組み合わせ、大型鉱山トラックの接近警報システムを構築。ドライバーの死角侵入を即座にブザーと画面で警告し、過酷な露天採掘現場の衝突事故リスクを低減しました。

テキサス州において、革新的なエンジニアJordan Broome氏が、幅広い産業応用における火災監視・予防への独自アプローチを開発しました。

製造業者向けに深層学習技術ベースの検査システムを設計・開発するソリューションプロバイダーが、AIビジョンシステムのHMI（ヒューマンマシンインターフェース）としてreTerminal DMを導入しています。

養鶏業界における非効率的な慣行、動物の健康、透明性に対する消費者要求の課題に対処するため、SenseCAP LoRaWANデバイスを活用したIoT/AIベースソリューション「poultryNET」を展開し、養鶏業界の革新を実現しました。

SenseCAP T1000トラッカーの信頼性を検証するため、-20℃から60℃の極限環境における温度サイクル試験を実施。150台以上のサンプルすべてで動作・通信・測定精度の正常性が確認され、過酷環境下の高耐久性を実証しました。

NVIDIA Jetson Orin NanoによるエッジAI映像解析を活用し、倉庫内の在庫状況の自動更新と商品の正確な位置特定を実現。手作業による棚卸工数を削減し、在庫管理の精度と作業効率を向上させました。

NVIDIA Jetson Orin Nanoによる骨格推定AIを活用し、ジムでの筋力トレーニングフォームを**106 FPS**でリアルタイム解析。利用者に即時フィードバックを提供し、運動効果の向上と怪我予防を支援します。

NVIDIA Jetson Orin NXをクイックサービスレストラン（QSR）の調理・ドライブスルー工程に導入。注文から提供までの所要時間をリアルタイム追跡し、ピーク時の業務ボトルネックを解消しました。