導入事例
製造業の品質管理革新：Raspberry Pi深層学習による製品欠陥検出システムの効率化実現
製造業者向けに深層学習技術ベースの検査システムを設計・開発するソリューションプロバイダーが、AIビジョンシステムのHMI（ヒューマンマシンインターフェース）としてreTerminal DMを導入しています。
- 業種
- 製造業
- 用途
- 生産ライン欠陥検出
プロジェクトの背景と要件
製造業向け検査ソリューションプロバイダーがreTerminal DMをAIビジョンシステムのHMIとして導入し、自社の検査ソフトウェアとカメラを接続して量産欠陥検出と組立検証に対応しています。
迅速な結果提示
- 不良品は全体の歩留まりと出荷効率に影響します。
- 生産現場では効率的な検出・分析と結果の迅速な提示が必要です。
検出結果を提示する安定したインターフェースが必要でした。
ソフトウェアとハードウェアの統合
- パートナーはすでに成熟した検査システムを保有しています。
- ハードウェアはソフトウェアと統合し、生産ラインで長期間稼働する必要があります。
自社ソフトウェアを実行できる産業HMIが必要でした。
ソリューションと構成
AI検出
パートナーのAI検出カメラが深層学習アルゴリズムと連携して生産検査を行います。
産業インターフェース
reTerminal DMがRaspberry Piオープン基盤上で検査ソフトを統合。製造現場に最適化された高耐久HMI環境を提供します。
構成コンポーネント
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