導入事例
エッジAIを活用した精密畜産管理で農場の生産性を最適化
IntflowがNVIDIA JetsonエッジAIを活用し、家畜の個体識別と健康・行動監視システム「EdgeFarm」を構築。クラウド依存を排除したエッジ推論により、1頭あたりの管理コストを**98%**削減しました。
- 業種
- 畜産・水産養殖
- 用途
- 家畜の成長と行動のモニタリング
- 成果
- **98%** 1頭あたりの管理コスト削減率
プロジェクトの背景と要件
韓国のIntflowは、現場カメラとreComputerエッジAIデバイスを用いて、農場が豚の摂食・運動・体重・健康状態を継続的に追跡できるよう支援しています。
人手による管理負荷
- 精密飼育は人的作業負荷の制約を受けます。
- 農場は摂食、運動、闘争、増体重などの情報を追跡する必要があります。
個体ごとの動物の状態を継続的に把握する必要があります。
密集シーンでの追跡
- 多数の豚をリアルタイムで追跡するには大きな計算負荷がかかります。
- 畜産農場では動物が密集するシーンが一般的です。
動物に最適化された検出とID追跡が必要です。
ソリューションと構成
現場での取得と推論
IPカメラはreComputer J1010に接続され、現場で物体検出、ID追跡、行動認識を実行します。
データと管理
TensorRT最適化モデルがJetson上で稼働し、生体データをEdgeFarm基盤およびクラウドダッシュボードへリアルタイム同期します。
構成コンポーネント
ソリューションの動作を見る
現場ギャラリー (2)
お客様の用途についてご相談ください
ご要件と導入環境をお聞かせください。