導入事例
精密農業のAI化：Microsoft FarmBeats・Seeed連携による地域農家向けAIoTソリューション展開
2019年、MicrosoftはSeeedとの協業により、地域農家向けのAIoTソリューション「FarmBeats」を開発した。このプロジェクトは手頃な価格で地域農家にインターネット接続を提供し、精密農業の実現を目指している。SeeedのSensor Boxを活用して作物の成長に影響する環境条件を監視することで、農業生産性が向上し、メンテナンスコストと労働投入の削減を実現した。本プロジェクトは国連のSDGs（2、9、12、5、6、7、8、4、13、17、1、10）の達成に貢献している。
- 業種
- 農業
- 地域
- グローバル（農業現場）
- 用途
- 農場の環境モニタリングと意思決定
プロジェクトの背景と要件
FarmBeatsは米国、ケニア、オーストラリアの農村農業を対象とし、衛星、ドローン、地上センサー、複数の通信手段を用いて、安定したネットワークを持たない農家を支援します。
農村インフラ
- 多くの農村地域には信頼できるインターネット接続がありません。
- 精密農業ソリューションは、これらの地域でデータを伝送する必要があります。
接続が限られた農業環境に対応する必要があります。
技術へのアクセス障壁
- 小規模農家は先進的な農業技術を入手する手段が限られています。
- プロジェクトには手頃な価格で導入しやすいことが求められます。
設置と利用のハードルを下げる必要があります。
ソリューションと構成
環境センシング
Seeedのセンサーモジュールが、土壌、大気、光、降雨、風況などの農業データを収集します。
接続と分析
プラットフォームはWiFi、LoRaWAN、衛星、TVホワイトスペースを組み合わせ、農場でデータをローカル処理し、AIで栽培に関する提案を行います。
構成コンポーネント
- FarmBeats 学生向けAIoTキット
成果
**30%**
米国果樹園の水使用量削減
原文の米国ワシントン州リンゴ園の事例。
**25%**
ケニアの作物収量増加
原文のケニア小規模農家協同組合プロジェクト。
**40%**
ケニアの農薬使用量削減
原文のケニア小規模農家協同組合プロジェクト。
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