導入事例
マレーシアにおけるSenseCAP LoRaWAN環境モニタリングシステムによるドリアン栽培の最適化事例
SeeedのSenseCAP LoRaWAN機器により、マレーシアのドリアン栽培においてIIoTソリューションが実現され、繊細な熱帯果樹の生育環境を精密に監視しています。本プロジェクトでは人的労働と天然資源の使用量を大幅に削減し、最適な灌漑パターンと病害虫防除管理タイミングの予測を可能にしました。これにより、国連SDGs（目標2、6、7、8、9、11、12、13、16、17）の達成に貢献しています。
- 業種
- 農業
- 地域
- マレーシア（プランテーション農場）
- 用途
- ドリアン農園の環境管理
プロジェクトの背景と要件
マレーシアのスマートドリアン栽培プロジェクトでは、SenseCAP LoRaWANを使用して土壌、気候、環境パラメータを継続的に監視し、人手による巡回では得られない連続データの不足を補っています。
連続モニタリング
- ドリアンは温湿度や土壌の変化に敏感です。
- 人手による監視は時間がかかり、連続したリアルタイムデータを得られませんでした。
栽培環境のパラメータを継続的に取得する必要がありました。
資源投入
- プロジェクトでは収量と品質の向上が求められました。
- 同時に資源消費を減らし、生育条件を最適化する必要がありました。
灌漑と管理の意思決定を環境データで支える必要がありました。
ソリューションと構成
環境データ収集
ゲートウェイと大気・土壌・光・雨量センサーがLoRaWAN監視システムを構成します。
栽培管理
土壌水分データは精密灌漑に活用され、環境分析は病害虫予防と巡回スケジュールの調整を支援します。
成果
約**15〜20%**
ドリアン収量の増加
原文のマレーシアのスマートドリアン栽培プロジェクト。
**30%**
用水量の削減
同プロジェクトにおける土壌水分に基づく精密灌漑。
**50%**
人件費の削減
同プロジェクトにおける自動モニタリングによる巡回削減のコスト基準。
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