導入事例
ブドウ栽培の節水技術：ポルトガルにおけるSenseCAP LoRaWANスマート灌漑システムによる15%節水達成
ポルトガルのQuinta do Bouroブドウ園において、SenseCAP LoRaWAN土壌センサーと気象観測ステーションを導入。土壌水分に応じた精密灌漑により、収量を維持しながら水消費量を**15%**削減しました。
- 業種
- 農業
- 地域
- ポルトガル（ブドウ園実証）
- 用途
- ブドウ園の環境と灌漑
- 成果
- **15%** 概念実証段階での節水率
プロジェクトの背景と要件
ポルトガルのQuinta do Bouroは複数年にわたるブドウ園データプロジェクトを実施しており、SenseCAPで環境データを収集し、灌漑、資源利用、収量予測のための機械学習アルゴリズムに活用しています。
環境への適応
- ブドウの生育は光強度、温度、湿度などの条件に左右されます。
- この複数年プロジェクトは、データを活用して気候・環境変化に対応することを目指しています。
生育環境を継続的にモニタリングする必要があります。
灌漑の意思決定
- プロジェクトは水資源の利用改善を必要としています。
- アルゴリズムの試験運用は、収集データによる最適化に依存しています。
灌漑の判断には土壌水分と環境データが必要です。
ソリューションと構成
データ接続
SenseCAP M1ゲートウェイとS210xセンサーが日射・土壌環境を計測し、Heliumネットワーク経由でクラウドへ安定転送します。
遠隔監視と最適化
SenseCAP Mateとポータルでリアルタイムおよび履歴データを閲覧でき、栽培アルゴリズムと管理判断への入力となります。
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