導入事例
ビジョンAIによる顧客満足度向上：顧客行動から学び迅速に対応
NVIDIA Jetson Orin NXを搭載したエッジAIにより、店舗内の顧客動線とレジ待ち列をリアルタイム解析。混雑状況に応じたスタッフ配置の最適化により、待ち時間の短縮と店舗運営効率の向上を実現した事例です。
- 業種
- 小売・消費者サービス
- 用途
- 小売の来店客流と待ち列
プロジェクトの背景と要件
これは小売業向け映像解析の事例です。映像から顧客の流れ、滞在時間、待ち列を分析し、サービスと運営管理に情報を提供します。
顧客行動の詳細
- 手動調査や基本的なカメラでは、包括的なインタラクション情報を得るのが困難でした。
- 従来の手法は労働集約的で、滞在時間、分布、総流量の詳細が不足していました。
映像から運営に活用できる行動指標を抽出する必要がありました。
リアルタイムデータ処理
- 小売現場では大量のデータが継続的に生成されます。
- 急速に変化する顧客の嗜好には、迅速な分析結果が必要でした。
データをリアルタイムで処理し、サービス管理に反映する必要がありました。
ソリューションと構成
来店客流分析
Lumeo人物認識モデルと関心領域手法により、来店者数、軌跡、滞在時間、よく訪れるエリアを抽出します。
待ち列サービス
システムは対応中の顧客数と待ち列の状況を分析し、待ち時間を計算し、人員配置やサービスカウンターへの誘導を支援します。
構成コンポーネント
- NVIDIA Jetson エッジAIモジュール
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