単機複数車室監視
中央サーバー不要
ゲート直結制御
駐車場管理
区画検知はカメラ本体でローカル完结しサーバー不要。複数レーン出入口はエッジホストで既存カメラを活用。
reCamera AIカメラ
reCameraは、LinuxベースのRISC-V SoCを搭載したポケットサイズのモジュラーAIカメラです。1 TOPS @INT8性能、5MPカメラ、内蔵YOLOv11、カスタムAIモデルおよびNode-REDサポートにより、開発者がAIビジョンをあらゆるシステムに展開する最適なソリューションを提供します。
-
デモから量産まで数日で実現商用ライセンス付きYOLO11を内蔵、RoboflowとSenseCraft AI対応で即座にカスタムAIモデルが利用可能
-
ワンコマンド展開単一コマンドでYOLOモデルを迅速展開
-
簡単統合ポケットサイズ、PoEとCANバス拡張、磁石と1/4″ネジマウント
-
コード・ノーコード対応初心者向けNode-RED、エキスパート向けC++ SDKとOpenCV API
-
モジュラー設計完全オープンソース、センサー、ベース、コアボードのミックスマッチ対応
-
信頼性の高いパフォーマンス安定性のために最適化された放熱設計
デモから量産まで、わずか数日で実現
すぐに使えるカスタムAIモデル：商用ライセンス付きYOLO11を内蔵し、RoboflowおよびSenseCraft AIに対応。
ワンコマンド展開：単一コマンドでYOLOモデルを素早く展開可能。
簡単統合：ポケットサイズ、PoEとCANバス拡張、磁石と1/4"ネジマウント。
信頼性の高いパフォーマンス：安定性のために最適化された放熱設計。
コードまたはノーコード：すべての開発者のワークフローに対応するビジョンAI
初心者向けノーコード：Node-REDで簡単なカスタムワークフロー。
エキスパート向けプロコード：C++ SDKとOpenCV C++ APIで深度開発。
専用アクセサリー：ジンバルなどでreCameraの機能を拡張。
Seeed Vision AIエコシステム：MCUから高性能ロボティクスまで、Seeed完全Vision AIマトリックスがreCameraとの理想的なペアリングを保証。
モジュラー設計、オンデマンドカスタマイズ
完全オープンソース：ニーズに合わせてreCameraをカスタマイズ。
モジュラー設計：センサー、ベース、コアボードをミックス・マッチして無限の構成を実現。
プラグ&スワップ：独自のニーズに合わせてreCameraを簡単に組み立て。
完全なパイプラインを体験し、小型で強力なAIカメラreCameraがビジョンAI開発をどのように簡素化し、加速するかを発見してください。
選択ガイド
| モデル | プロセッサー | ストレージ | 無線通信 | 寸法 |
|---|---|---|---|---|
| reCamera 2002 8GB | SG2002 1TOPS@Int8 | 8GB eMMC | Ethernet 100Mbps | 40x40x36.5mm |
| reCamera 2002 64GB | SG2002 1TOPS@Int8 | 64GB eMMC | Ethernet 100Mbps | 40x40x36.5mm |
| reCamera 2002w 8GB | SG2002 1TOPS@Int8 | 8GB eMMC | Wi-Fi 2.4G/5G + BT4.2/5.0 | 40x40x36.5mm |
| reCamera 2002w 64GB | SG2002 1TOPS@Int8 | 64GB eMMC | Wi-Fi 2.4G/5G + BT4.2/5.0 | 40x40x36.5mm |
| 仕様項目 | reCamera 2002 | reCamera 2002w |
|---|---|---|
| プロセッサーシステム | ||
| AI性能 | 1TOPS@Int8 | |
| SOC | SG2002 | |
| CPU | C906@1GHz + C906@700MHz | |
| MCU | 8051@8KB SRAM | |
| メモリ | 256MB | |
| ビデオエンコード | 5MP @ 30Fps | |
| カメラ | ||
| センサー | OV5647 | |
| 解像度 | 5M(2592*1944) ピクセル | |
| チップ | 1/4" CMOSセンサー | |
| ピクセルサイズ | 1.4um | |
| 出力フォーマット | RAW 10 | |
| 最大フレームレート | フルサイズ: 15fps | |
| 絞り | F2.8 | |
| 等価焦点距離 | 3.46mm | |
| 視野角 | 65° | |
| 歪み | <1% | |
| レンズ構造 | 5P | |
| ストレージ | ||
| eMMC | 8GB/64GB | |
| 拡張 | 取り外し可能TFカード (最大2TB、含まれません) | |
| 入出力 | ||
| Ethernet | 100Mbps | |
| 無線通信 | / | WIFI2.4G/5G BT4.2/5.0 |
| USB | USB Type-C(2.0) | |
| ボタン | 1xリセットボタン, 1xブートボタン | |
| 補助ライト | 0.3w白色ライト | |
| LEDインジケーター | 1x電源インジケーター, 1xeMMCステータスインジケーター, 1xCPUステータス(ユーザーLED) | |
| オーディオ | ||
| マイク | オンボードマイク | |
| スピーカー | 外部スピーカー | |
| 物理仕様 | ||
| 寸法 | 40x40x36.5mm | |
| 電源 | 5V/1A USB Type C | |
| 動作温度 | -20～50°C | |
| 動作湿度 | 95% | |
reCameraスタートアップガイド
reCameraはプロセッサーとカメラセンサーを統合したシステムです。この統合により、reCameraは基本的な物体検出や制御タスクを単体で処理できる独立したシステムとして機能します。
reCamera OS GitHubリポジトリ
reCamera-OS GitHubリポジトリはSeeed Studioが開発したSG200xカメラシリーズ用のソフトウェアプラットフォームです。このデバイス上でオペレーティングシステムを構築、展開、保守するための開発者必須のリソースが提供されています。
reCamera GitHubリポジトリ
現在、プロセッサー（SoCとMCUの両方）の小型化と高性能化が進み、プロセッサーとカメラセンサーを統合することが可能になりました。実際、多くのIPカメラがこの設計を採用し、エッジデバイスでのAI検出を加速しています。そこで、誰でも気軽に体験できるオープンソースカメラプラットフォームreCameraをご紹介します。
