ご提案概要
低消費電力測位タグとエッジAIを組み合わせ、人員の測位と行動分析による包括的な安全管理を実現します。
屋内外統合測位
屋内外統合測位
  • 屋内外マルチモーダル測位
  • 測位信号源をスマートに切り替え
  • スマートフォンアプリで簡単に設定可能
プライバシー保護AIコンピューティング
プライバシー保護AIコンピューティング
  • ローカルでのAI推論で低遅延を実現
  • コアデータは施設内で処理され、外部に出ることはありません
  • SenseCraft AIプラットフォームでAIモデルをワンクリック展開
容易な導入とメンテナンス
容易な導入とメンテナンス
  • 数ヶ月から数年持続する低消費電力デバイス
  • 長距離伝送により、屋内の配線を削減
  • 多様なセキュリティシステムと連携可能な包括的なデータインターフェース
シナリオと製品
屋内外統合測位

課題

従来の測位は高価でデバイスの充電も頻繁、屋内と屋外で別システム——警備チームは保守に追われます。


Seeed のソリューション

低消費電力モジュールに Bluetooth・Wi-Fi・GPS の複数測位技術を組み合わせ、保守コストを抑えつつ、建物内外の測位死角を解消します。

  • 屋内測位精度3m
  • 設置が容易な屋内デバイス
  • 測位データを既存のセキュリティ基盤へ直接連携
デモコードwikiドキュメント
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ワンクリック緊急通報

課題

構内で異変が起きても、誰がどこにいるか分からず通報も届かない——通報経路が分散し、警備が気付いた時にはもう遅い。


Seeed のソリューション

構内メンバーが携帯する安全バッジのボタン一つで、緊急事態を低遅延の専用回線で通報できます。

  • バッジによるワンクリック警報
  • 信頼性の高い長距離通報
  • 警報は数秒で当直室の大画面と携帯へ
デモコードwikiドキュメント
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AI 異常イベント検知

課題

人手による映像巡回は効率が悪く、見逃しも多く人件費も高い。侵入・転倒・火災などの異常を 24 時間リアルタイムで検知するのは難しく、緊急対応が遅れがちです。


Seeed のソリューション

エッジ側の AI モデルが映像をリアルタイムに行動認識し、侵入・徘徊・転倒・火災をミリ秒で検知、セキュリティ機器と自動連動します。

  • ローカルでの低遅延・プライベート推論
  • データ通信料やGPUレンタル料は不要
  • 警報やアクセスコントロールシステムとの完全な連携
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事例集

よくあるご質問

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