MCP 対応の音声アシスタントや LLM に、SenseCAP PaaS デバイス群の異常優先の音声レポートをさせます——「デバイスの調子は？」「今のハウスの数値は？」と聞けば、アプリもダッシュボードもなしで答えが返ります。
デバイスがすでに SenseCAP プラットフォームにデータを送っていて、アプリやダッシュボードを開く代わりに声で聞きたい現場向けです。
適さないケース：SenseCAP プラットフォームに未接続のデバイス。プラットフォーム上にあるデータを読むだけで、センサーと直接やり取りはしません。
3 つの要素があります。すでにプラットフォームアカウントへ上報している SenseCAP デバイス、ブリッジコンテナを実行するホスト、そして MCP ツールを使う音声アシスタントまたは AI です。ブリッジはプラットフォームからデータを読み取り、アシスタントの接続先へ自ら発信します。着信用のポートを開放する必要はありません。
デバイスは通常どおり SenseCAP プラットフォームへ上報を続けます。ブリッジはプラットフォーム上のデータを読み取るだけです。
Docker を実行できる常時稼働のマシンであれば動作します。参照ホストは reComputer R1100 シリーズです。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ホスト | reComputer R1100 シリーズ、または任意の Docker ホスト |
| ネットワーク | SenseCAP プラットフォームとアシスタントの接続先に到達できること。初回デプロイは GitHub のソースからイメージをビルド |
| ポート | 待ち受けなし。外向きの接続のみ |
| 認証情報 | デプロイ時に入力し、イメージには焼き込まれない。ローテーションは再デプロイで行う |
主な対象は小智（XiaoZhi）音声アシスタントですが、MCP に対応した任意のホストでも動作します。
| ホスト | 接続方法 |
|---|---|
| 小智音声アシスタント | 小智コンソールから MCP 接続先 URL をコピーし、デプロイ時に入力 |
| Claude Desktop、Cursor、自作エージェント | 各ホストの MCP 設定手順に従う |
データインターフェースは下の「何が取り出せるか」を参照してください。
導入後にアシスタントが呼び出せる 9 つのツールを、3 つのグループに分けて示します。
| グループ | できること | 制約 |
|---|---|---|
| 読み上げ（デバイス全体の概況、1 台の測定値） | 整形済みの一文を読み上げます。概況は異常から先に伝えます | プラットフォーム上にある最新データのみを扱います |
| データ（リアルタイム、履歴、グラフ集計、デバイスキー） | 短いサマリと構造化データ一式を返します | 読み上げではなく、スクリプトや後続処理向けです |
| セットアップ（デバイス登録、コードテンプレート） | 名前でデバイスを登録して EUI を返し、Arduino / PlatformIO の送信テンプレートを参照します | テンプレートは Arduino と PlatformIO のプロジェクト向けです |
時刻は導入時に設定したタイムゾーンで読み上げます。未設定の場合、中国サイトは北京時間、それ以外は UTC になります。
導入後の接続点は 1 つです。
| 出口 | 出力 | 備考 |
|---|---|---|
| MCP アクセスポイントへのアウトバウンド WebSocket | アシスタントが呼び出す 9 つの MCP ツール | ブリッジ側から接続するため、ホスト側にポートは開きません |
コンテナが再起動を繰り返す場合はログを確認してください。多くは Access ID / Key かアクセスポイント URL の誤りです。アシスタントがツールを呼ばない場合は、末尾のトークンを含めてアクセスポイント URL 全体をコピーできているか確認してください。
構成と製品リストを確認し、デプロイガイドの手順に進みます。
現場条件を選択して推奨パッケージと手順書を生成。AI による選定支援や一括導入も利用できます。
MCP ブリッジをデプロイし、XiaoZhi 音声アシスタントの MCP アクセスポイントに接続。
1 ステップ · 約 10min
Docker が動作する常時稼働マシン 1 台（reComputer R1100 等）があれば十分です。
データの中継・プロトコル変換のみを行うため、高性能 GPU は不要で軽量なエッジゲートウェイで軽快に動作します。
※ 接続対象の IoT センサーは事前に SenseCAP クラウドプラットフォームへ登録されている必要があります。
SenseCAP API キー、AI アシスタント側の MCP 接続先 URL、Docker 環境の 3 つが必要です。
SenseCAP クラウド API および外部 LLM と通信するため、インターネット接続が必須です。
リアルタイムなセンサーテレメトリの取得と、AI アシスタントとの対話仲介を行うため、常時安定したネットワーク回線をご用意ください。
外向きのセキュア通信のみを使用するため、ルーターのポート開放は一切不要です。
MCP（Model Context Protocol）標準に準拠したすべてのクライアントと接続可能です。
デプロイパラメータの「デバイスタイムゾーン」に適切な地域時区（例：Asia/Tokyo）を指定してください。
未設定の場合は UTC（協定世界時）が適用されるため、現場のタイムゾーンを明示指定して再デプロイすることで正確な現地時刻が反映されます。
オープンソースのブリッジコードを編集し、独自の MCP ツール関数を自由に追加できます。
MCP ブリッジの GitHub ライセンスおよび SenseCAP API 利用規約を確認してください。
自社サービスや顧客向けソリューションに組み込む際は、API コール頻度の上限規定や商用利用規約を遵守して運用してください。