導入事例
医療現場におけるAI革新：NVIDIA Jetsonを活用したデジタル診断と遠隔患者モニタリング
NVIDIA JetsonエッジAIプラットフォームを活用し、遠隔患者モニタリングとデジタル病理画像診断システムを構築。リアルタイム推論による診断支援と、医療機関の業務効率化および患者ケア品質の向上を実現しました。
- 業種
- ヘルスケア
- 用途
- 患者モニタリングとデジタル病理
プロジェクトの背景と要件
これはエッジAIを用いた医療モニタリング事例です。医療機関向けの遠隔モニタリングシナリオで、患者の状態変化を継続的に認識し、転倒などの危険な事象が発生した際に看護チームへ通知します。
継続的な患者モニタリング
- 介護スタッフは患者の状態を継続的に監視する必要がありました。
- 人手による監視は負担が大きく、見落としのリスクがありました。
重要な状態変化に対して補助的な通知が必要でした。
病理画像処理
- 従来の病理分析は顕微鏡下での手作業による識別と計数に依存していました。
- 結果には主観性、効率、スライドの保管・取得の面で制約がありました。
デジタル画像の閲覧と解析を補助する仕組みが必要でした。
ソリューションと構成
モニタリング手法
小型コンピュータとカメラで行動映像を取得する方法を概説し、alwaysAIなどの姿勢認識ツールを紹介します。
デジタル病理手法
全切片デジタル画像を注釈、ナビゲーション、解析に利用し、スライディングウィンドウで画像をパッチに分割してメモリ負荷を軽減します。
構成コンポーネント
- NVIDIA Jetson エッジAIモジュール
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