導入事例
公共空間における人流分析 – 特にオクルージョンによる検出漏れを防止
NVIDIA Jetson Orin NXを用いた高密度人流分析により、密集環境下での遮蔽（オクルージョン）による検知漏れを低減。公共空間の混雑緩和と安全管理の即応体制を強化しました。
- 業種
- 公共安全・セキュリティ
- 用途
- 公共空間の人流統計
プロジェクトの背景と要件
この人流分析ソリューションは欧州のショッピングモール、駅、地下鉄などの公共空間を対象とし、Jetson Orin NXで密集群衆の人数、方向、軌跡情報を処理します。
密集によるオクルージョン
- 高密度の群衆では個人同士が互いに隠れ合います。
- オクルージョンは検出漏れと誤認識を引き起こす可能性があります。
密集シーンでも有効な検出を維持する必要があります。
継続的な個体追跡
- 従来の検出手法は歩行者の向きと個体識別が困難です。
- 一時的なオクルージョン後の再識別や、マネキンなどの妨害物が統計に影響します。
フレーム間で軌跡を関連付け、実際の歩行者を区別する必要があります。
ソリューションと構成
検出と再識別
FairMOTはCenterNet検出とReID特徴を組み合わせ、フレーム間でターゲットを関連付けて同一人物の重複カウントを防ぎます。
密度別トレーニング
疎な場面では全身検出、密集場面では頭部追跡を使用し、両方式ともJetson Orin NXで動作します。
構成コンポーネント
現場ギャラリー (3)
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