活用シナリオ
Vision & Video AI
カメラが現場で映像を理解し、警報・カウント・判定をそのまま出力
AIカメラまたはエッジボックスで映像をローカル解析し、既存のIPカメラも接続できます。安全警報、人流カウント、工業検査などのオープンなすぐに導入できるソリューションはそのまま使えます。
柔軟な接続
既存の IP カメラを流用、AI カメラや GMSL 直結も可
ローカル解析
越線から通知まで 0.09〜0.27 秒、オフラインでも検出継続
調整済み、すぐ使える
各ボードで実測調整済み、コードはオープンソース
適用シーンとすぐに導入できるソリューション
活用シナリオ
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活用シナリオ
活用シナリオAI音声倉庫管理
Watcherが音声指示を理解して作業者を識別し、結果を内蔵の倉庫管理システムまたは既存のERP / WMSに書き込みます。クラウド、ローカルホスト、完全オフラインから導入方式を選べます。
すぐに導入できるソリューション転倒検知
オンデバイスの転倒検知 —— 姿勢推定、人物ごとの時系列ステートマシン、MQTT イベント 1 本、すべてローカルで完結。オールインワンカメラ、または既存の RTSP カメラを Jetson・Rockchip NPU・Hailo-8 のホストに接続します。
すぐに導入できるソリューション
すぐに導入できるソリューションスマートリテール人流ヒートマップ
どの棚が客を引き付け、どの通路が素通りされているかを可視化します——reCamera、または IP カメラ + AI ボックスに対応し、店舗に合った構成を選べます。
すぐに導入できるソリューションプラグ&プレイ AI カメラ
AI カメラ 1 台とアプリのギャラリー——カメラ自身のコンソールから物体検出、文字認識、顔分析、人数カウントをインストールし、結果を Home Assistant に転送する。
すぐに導入できるソリューション無人店舗向け顔認証入退室
顔でドアを解錠し、写真や画面のなりすましは拒否、オフライン時も解錠を継続します。顔ライブラリはクラウドで管理され、すべての解錠が記録されます。
すぐに導入できるソリューションスーパーマーケット商品認識
レジのベルトや棚の商品をすべて認識します：レジでは商品リストを取得し、棚では空きや誤配置のスロットを報告します。新商品は 3〜8 枚の写真で登録でき、再学習は不要です。
すぐに導入できるソリューション投入口でのゴミ分別
投入口で撮影をトリガーすると、その物の素材と中国の生活ゴミ四分類のどの区分に入るかが返ってくる——1 品につき MQTT メッセージ 1 件、判定はデバイス上で完結し、フラップやレーン表示灯を駆動する GPIO 出力も備える。
事例集
導入と選定
カメラの接続方式、設置環境、解析処理の負荷、1台あたりの最大チャンネル数の4問に答えると、構成ツールが具体的な型番を示します。アーキテクチャ、演算性能とチャンネル数、映像インターフェース、放熱と保護の比較は下のカードにあります。
選び方に迷ったら 選定ガイドを詳しく見る →
カメラの接続方法
計算リソースの配置場所：3つの導入形態
ビデオ分析ソリューションは、カメラ・AI計算ボックス・ネットワーク・クラウドの4要素で構成。「計算リソースをどこに置くか」によって、導入形態は3種類に分類されます。
主なメリット
- 一体型AIカメラ（reCameraシリーズ）
- 分離型エッジボックス
- カメラ直結型演算ユニット
| 製品画像 | 製品 | コアポジショニング | 計算性能 (INT8) | チャンネル数 (YOLOv8m) | コスト |
|---|---|---|---|---|---|
 | J5012 | AGX Orin 64G | 275 TOPS | 約15ch | ~$2800–4800 |
| J4012 | Jetson Orin NX 16G | 100 TOPS | 約7ch | ~$900–1800 |
 | J3011 | Jetson Orin Nano 8G | 40 TOPS | 約4ch | ~$600–1000 |
 | R2130 | RPi 5 + Hailo-8 | 26 TOPS | 2〜3ch | ~$370–550 |
 | RK3588 | Rockchip RK3588 | 6 TOPS | 約2ch | ~$280–360 |
 | RK3576 | Rockchip RK3576 | 6 TOPS | 約1ch | ~$160–210 |
 | reCamera Pro | 一体型AIカメラ（4K + VLM） | 3 TOPS | 1ch | ~$300–320 |
 | reCamera | 一体型AIカメラ | 1 TOPS | 1ch | ~$80–120 |
 | Vision V2 | OEMカスタム基板 | 0.04 TOPS | —（tinyモデルのみ） | ~$16–26 |
適材適所：チャンネル数に合わせたハードウェア選定
表のチャンネル数はYOLOv8m、1080p @ 15 FPS INT8（640×640）で換算した試算値で、30 FPS以上は半分で見積もります。すぐに導入できるソリューションでのエンドツーエンド実測：reComputer R2135-12 1台で転倒検知16ch、reComputer J30シリーズ1台で10 fpsタクトの組立検査8ch。
主なメリット
- チャンネル数の基準
- デコード上限
- 価格
- 選び方
| 製品画像 | 製品 | LAN | USB | MIPI CSI | GMSL | RTSPデコード (1080p30, H.265) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| J5012 | ×4 GbE + ×1 10GbE | ×4 | — | ×8 | 44 ch |
| J4012 | ×1 (GbE) | ×4 | ×2 | — | 18 ch |
| J3011 | ×1 (GbE) | ×4 | ×2 | — | 11 ch |
| RK3588 | ×2 (2.5GbE) | Type-A + Type-C | ✓ | — | 8K@60fps HWデコード |
| RK3576 | ×2 (GbE) | Type-A + Type-C | ✓ | — | 8K@30fps HWデコード |
| R2130 | ×1 (GbE) | ×2 | ×2 | — | ~4 ch (RPi 5 VPU) |
| reCamera Pro | ×1 (GbE) | ×1 (Type-C 3.0) | ×2（1chは内蔵8MPセンサーで使用） | — | 1ch（エッジ側、4K30デコード） |
 | reCamera 2002 HQ PoE / 2002w | ×1 (100M)、HQ PoE 版は PoE 給電 | ×1 | — | — | 1ch（エッジ側） |
手持ちのカメラ、どの機器に接続できる？
下表は各機器のビデオ入力インターフェースとハードウェアデコード上限をまとめたものです。
主なメリット
- IPカメラ
- ローカルカメラ
- 出力とバス
- 一体型AIカメラ
| 製品画像 | 製品 | 冷却方式 | 適応環境 | 動作温度 | 電源 |
|---|---|---|---|---|---|
 | reServer Industrial J501 | パッシブ（ファンレス）Industrial | 粉塵/工場 | -20~60°C | DC 12V~36V |
| reComputer Robotics J5012 | アクティブ（ファン） | 標準屋内 / GMSL | -10~60°C | DC 19~48V |
 | reComputer Industrial J4012 | パッシブ（ファンレス）Industrial | 粉塵/工場 | -20~60°C | DC 12V~24V |
 | reComputer Rugged J4012 | IP66 防水密閉筐体 | 屋外/多湿/雨水 | -20~60°C | 48V システムに直結可 |
 | reComputer Super J4012 | アクティブ（ファン）Super | 標準屋内 | -20~60°C | DC 12-19V |
 | reComputer Industrial J3011 | パッシブ（ファンレス）Industrial | 粉塵/工場 | -20~60°C | DC 12V~24V |
 | reComputer Rugged J3011 | IP66 防水密閉筐体 | 屋外/多湿/雨水 | -20~60°C | 48V システムに直結可 |
 | reComputer Super J3011 | アクティブ（ファン）Super | 標準屋内 | -20~60°C | DC 12-19V |
 | reComputer Industrial R2235 | パッシブ（ファンレス） | 粉塵/工場 | -20~50°C | DC 9-36V ワイド |
 | reComputer AI Industrial R2135 | アクティブ（ファン） | 標準屋内 | -20~65°C | DC 12-19V |
通常屋内・粉塵・屋外：現場に合わせて筐体を選ぶ
現場を3段階に分けて筐体を選びます。通常の屋内はファン冷却モデル、粉塵の多い屋内はファンレス密閉のIndustrialモデル、屋外や多湿で水がかかる可能性のある現場はIP66防水のRuggedモデルです。電源と動作温度は下表を参照してください。
主なメリット
- ファンレスで保守不要
- 粉塵が筐体に入らない
- 雨天でも稼働
- 製品名でグレードが分かる
よくあるご質問
使えます。カメラが RTSP ストリームに対応していれば（主要なネットワークカメラはほぼ対応）、LAN ケーブルで AI ボックスに接続してそのまま再利用でき、カメラの入れ替えは不要です。接続チャンネル数に応じて、少なければ J3011、多ければ J4012 / J5012 を選ぶだけです。1〜2ch でコストを優先するなら reComputer RK3576 / RK3588 も選べます。
発生しません。推論はローカルデバイスで完結するため、映像アップロードの通信費、従量制のAI利用料、GPUレンタル費はかかりません。
動作します。検出・認識・警報はデバイス上で完結し、警報灯やドア制御と直接連動できます。転倒検知すぐに導入できるソリューションでは、姿勢推定・追跡・判定・MQTTブローカーがすべて検出ホスト上で動作し、外部プラットフォームへイベントを転送する場合にのみネットワークが必要です。
できます。汎用モデルは人・車など80の一般クラスをカバーしています。独自ターゲットはオープンデータセットに現場画像を追加し、SenseCraft AIプラットフォーム上で自らファインチューニングして展開できます（プラットフォームのファインチューニング自体は無料）。まず少量のサンプルで検証してください。当社によるモデル・アルゴリズムの高度なカスタマイズは二次開発サービスとなります。お見積もりはお問い合わせください。
映像はローカルで解析され、デフォルトでデバイスの外に出ません。送信されるのは「いつ・どこで・何が起きたか」というイベントメタデータです。転倒検知すぐに導入できるソリューションでは、ネットワークに流れるのは1フレームあたり数百バイトのJSON（全体状態と追跡対象者ごとに1レコード）です。
可能です。本ソリューションで使用する Seeed 製品は、ロゴ・筐体・パッケージ・プリインストールファームウェアのカスタマイズに対応し、既存モデルへのインターフェースや機能の追加・削除も可能です。対応範囲と流れはハードウェアカスタマイズサービスをご覧ください。。
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