導入事例
個人間距離と人数識別のための3Dシーン再構築を活用したスマート交通
reComputer J202キャリアボードとJetsonによるステレオカメラ3D空間再構築を活用し、鉄道車両内の乗客数と対人距離を高精度にリアルタイム計測。混雑率の可視化と安全運行を支援します。
- 業種
- 運輸・物流
- 地域
- イタリア・ミラノ（車輌試験）
- 用途
- 車両内の人数と距離
- 成果
- **1%以内** 識別精度の誤差範囲
プロジェクトの背景と要件
TECHRAILは、イタリア・ミラノの車両テストで、reComputer J202とJetsonモジュールによるパッシブステレオ3D再構築を実施し、人数と距離の結果を中央サーバーに送信しました。
距離情報
- 従来の車載映像監視は、個人間の距離を正確に評価する点に限界があります。
- 人数だけでは車両内の空間関係を十分に把握できません。
車両内部の3D再構築が必要です。
速度と解像度
- 機械走査式LIDARはアクチュエーターの回転速度に制約されます。
- ToFカメラは空間解像度が限定的で、周囲光の影響を受けます。
リアルタイム性と距離識別を両立するビジョンソリューションが必要です。
ソリューションと構成
3D再構築
reComputer J202とJetsonモジュールがステレオ映像を処理し、物体検出モデルと連動して乗客の位置・対人距離・人数を算出します。
運用データ
結果はローカルに保存されつつ中央サーバーにリアルタイム送信され、管制スタッフが車両データと駅の案内板を管理できます。
構成コンポーネント
お客様の用途についてご相談ください
ご要件と導入環境をお聞かせください。