導入事例
ビジョンAI搭載リテールチェックアウトシステム – 長い待ち列はもう必要ありません
NVIDIA Jetson Orin Nanoをスマートショッピングカートに搭載し、カート投入商品のリアルタイム画像認識と自動決済を実現。レジ待ち時間を解消し、店舗の省人化を推進しました。
- 業種
- 小売・消費者サービス
- 用途
- カート型ビジョン決済
プロジェクトの背景と要件
これはビジョンAIを用いた小売チェックアウトの事例です。ピーク時の行列、商品の位置特定、在庫追跡といった課題に取り組み、よりスムーズな会計体験を目指しています。
ピーク時のレジ待ち
- 従来のチェックアウトは行列とバーコードスキャンを伴います。
- ピーク時には待ち時間が増加します。
商品識別と会計プロセスを簡素化する必要があります。
商品と在庫の情報
- 顧客は商品の場所を見つけにくい場合があります。
- 手作業による在庫追跡は労力がかかり、誤りが生じやすいです。
商品情報と在庫状況を顧客と管理者の双方に提供する必要があります。
ソリューションと構成
カート搭載の認識
カメラ、重量センサー、Jetson Orin Nano、ディスプレイが決済プラットフォームを構成し、認識結果は消費リストとしてまとめられます。
モデルとデータベース
検出、分類、ベクトル検索により商品を識別し、商品データベースが位置検索と在庫管理を支援します。
構成コンポーネント
お客様の用途についてご相談ください
ご要件と導入環境をお聞かせください。