1 台のカメラで各区画を正面から見渡せる、短い列の駐車場向けです。
- 小規模駐車場：カメラを区画の列に向けるだけで、空きがダッシュボードで分かります。
- 駐車場の入口：入庫前のドライバーに空き台数を表示します。
- 専用区画：VIP 区画やバリアフリー区画を監視し、使用中になったことを把握します。
適さないケース：高所から見下ろす大規模駐車場、1 台のカメラで 3 区画を超える列、夜間に照明のない場所。この場合はカメラを増やすか、区画ごとのセンサーを使ってください。
どの駐車区画が埋まっていて、どこが空いているかを確認——reCamera 1 台でリアルタイム検出、サーバー不要。
1 台のカメラで各区画を正面から見渡せる、短い列の駐車場向けです。
適さないケース：高所から見下ろす大規模駐車場、1 台のカメラで 3 区画を超える列、夜間に照明のない場所。この場合はカメラを増やすか、区画ごとのセンサーを使ってください。
システム全体が reCamera 1 台で完結します。撮影、駐車枠モデルの実行、どの枠が埋まっているかの判定、ダッシュボードの提供までをこの 1 台で行います。サーバーもクラウドアカウントも不要です。同じネットワーク上のスマートフォンやノートパソコンであれば、ブラウザでダッシュボードを開けます。
reCamera 2002 シリーズ（WiFi 対応の 2002w、または HQ PoE 版）、または reCamera Gimbal。
セットアップ時は USB-C で接続し（既定アドレス 192.168.42.1）、その後は WiFi または有線 LAN で稼働します。
駐車枠モデルと判定ロジックはいずれも reCamera 内部で実行されます。
デプロイにより検出フローとモデルがカメラにインストールされます。カメラのサービスは 1 回再起動し、所要時間は約 90 秒です。
ダッシュボードはカメラ自身が提供します。同じローカルネットワーク上のスマートフォンやパソコンであれば、ブラウザで開けます。サーバーもインターネット接続も不要です。
A1、A2、A3 といった枠の番号は、左から右の順に枠へ対応します。枠の状態を他のシステムに送信するには、カメラ上のフローを編集します。
データインターフェースは下の「何が取り出せるか」を参照してください。
対象範囲：reCamera 2002 シリーズに同梱するフローの機能と制約。
できること：隣接する最大 3 区画それぞれを空き（緑）／使用中（赤）としてライブダッシュボードに表示し、空き区画数も示します。状態の変化は 15 フレームかけて確定してから反映されるため、通行人や影による誤反応を除きます。
制約：1 台のカメラにつき、正面から見た隣接 3 区画を想定しています。日中や照明のある場所で最も安定します。区画番号は画面の左から右の順に付くため、カメラを動かした場合は付け直してください。
導入後は、カメラ自身がダッシュボードを配信します。
| アドレス | 内容 |
|---|---|
http://<reCamera-IP>:1880/dashboard/preview | 検出中の映像、区画ごとの空き／使用中表示、空き区画数、区画名の入力、Confidence と IoU のスライダー |
http://<reCamera-IP>:1880 | 駐車場フローを含む Node-RED エディタ。HTTP や MQTT などの出力を追加できます |
ダッシュボードは同一ネットワーク上のどの端末からでも開けます。クラウドサービスへのログインは一切ありません。
構成と製品リストを確認し、デプロイガイドの手順に進みます。
現場条件を選択して推奨パッケージと手順書を生成。AI による選定支援や一括導入も利用できます。
駐車区画検出を reCamera にデプロイ
3 ステップ · 約 5min
屋外対応の IP カメラと高耐久エッジ端末の組み合わせにより、天候変化にも対応可能です。
完全オフラインで動作し、クラウド通信なしで満空判定を継続します。
設置高さとレンズ画角に応じ、カメラ 1 台で約 10〜30 区画を同時監視可能です。
ブラウザ上の管理コンソールから、駐車枠の四角形（ポリゴン）をドラッグ描画するだけで完了します。
各区画に番号や識別タグを割り当て、占有判定のしきい値（車が枠内を占める割合・滞在秒数）を設定できます。
MQTT メッセージまたはリレー接点を介して、満空表示看板やゲートへリアルタイム連動できます。
車両クラス分類と滞在時間フィルタにより、一時的な通過車両や歩行者を自動除外します。
歩行者が区画内を横切っただけでは「満車」と判定せず、車両が一定時間継続して静止した場合にのみステータスを変更します。
提供されるデプロイスクリプトと管理 UI は商用利用可能なオープンソースです。
商用パッケージとして販売する場合は、採用する物体検出モデルの商用ライセンス条件を確認してください。