活用シナリオ対話型音声AI
ロボット、産業用端末、家庭用機器に音声対話を追加します。対話モデルをクラウドに置く場合はネットワークが必要です。デバイス上に置く場合は、初回にオンラインでセットアップした後、オフラインで動作します。
音響・音声AI
声をクリアに捉え、ローカルでテキスト・音声・対話に変換
AIマイクで明瞭な音声を収録し、ローカルボックス上で文字起こし・音声合成・LLM実行を行います。オープンソースのすぐに導入できるソリューションはそのまま使えます。
クリアな収音
騒がしい現場でも声を明瞭に録り、話者と発話内容を分離
ローカル処理
文字起こしは現場で完結し、テキストだけを送信
調整済み、すぐ使える
各ボードで実測調整済み、コードはオープンソース
適用シーンとすぐに導入できるソリューション
活用シナリオ
すぐに導入できるソリューション割り込み可能な対話型音声AI
デバイス上で応答し、応答中でも割り込める音声端末。聞き取りと発話はローカルで完結し、対話モデルは自前のクラウドエンドポイントかオンデバイスのどちらか。reComputer RK、reComputer J30 / J40（Orin）、reComputer R2000 シリーズで動作し、対話言語はデプロイ時に固定される。
活用シナリオ
活用シナリオAI音声倉庫管理
Watcherが音声指示を理解して作業者を識別し、結果を内蔵の倉庫管理システムまたは既存のERP / WMSに書き込みます。クラウド、ローカルホスト、完全オフラインから導入方式を選べます。
すぐに導入できるソリューション対話型デスクトップロボット
デスクトップロボットを音声コンパニオンに——聞いて、考えて、話し、1 秒未満で感情を表現します。Reachy Mini に対応。デプロイ方式は Jetson オールインワン、Hailo-8 NPU 搭載の reComputer AI Industrial R21、CM4 ワイヤレスの 3 通りから選べます。
すぐに導入できるソリューション音声操作 倉庫管理システム
エッジハードウェア上の音声操作倉庫管理。話すだけで在庫に記帳し、MCP が直接書き込みます。クラウド試用から完全オフラインの Jetson 構成まで 5 つのプリセット。
活用シナリオ
活用シナリオ既存建物のエネルギー監視改修
LoRaWAN センサーは壁に貼って設置し、ゲートウェイ 1 台で Modbus や BACnet の既存設備を接続します。データはオープンソースのダッシュボードや自社プラットフォームに送れます。
ハードウェア選定
文字起こしか対話か、どの機能をローカルで処理するかで、AIマイク・スピーカー・ローカル演算ボックスを決めます。
選び方に迷ったら 選定ガイドを詳しく見る →
デバイスの役割
何をしますか？
AIマイク → 演算ボックス → スピーカー / 出力 → アプリ
マイクが収音してボード上で処理し、接続方法は 3 通りです：USB ファームウェアは USB で演算ボックスに直結、I2S ファームウェアは音声を XIAO ESP32S3 に渡し Wi-Fi または USB で転送、reSpeaker Clip は BLE でスマホ App に接続し App が Wi-Fi / 4G でアップロードします。演算ボックスがローカルに残す機能を実行、スピーカーが応答を再生し、アプリがテキストや音声を受け取ります。
主なメリット
- 文字起こしはエントリー機で十分
- マイクを替えずにLLMを追加
- 音声を現場外に出さない
- 機器ごとに最適化済み
| 製品画像 | 製品 | 形態 | 収音距離 | カバー角度 | 内蔵アンプ | ボード上アルゴリズム |
|---|---|---|---|---|---|---|
 | reSpeaker Lite | 卓上 · 2マイク | ~3m | 180° | 5W | AEC · DoA |
 | reSpeaker XVF3800 | 据え置き · 円形4マイク | ~5m | 360° | 5W | AEC · DoA · マルチビーム |
 | reSpeaker XVF3800（筐体付き） | 据え置き · 円形4マイク（筐体付き） | ~5m | 360° | 5W | AEC · AGC · DoA · VAD · マルチビーム |
 | reSpeaker Clip | ウェアラブル · 2マイク · Bluetoothでスマホアプリ | ~3m | 360° | — | ノイズ抑制（SpeexDSP） |
 | reSpeaker Flex Circular-4 | 分離型 · 円形4マイク | ~5m | 360° | 10W | AEC · DoA · マルチビーム |
 | reSpeaker Flex Linear-4 | 分離型 · 直線4マイク | ~5m | 180° | 10W | AEC · DoA · マルチビーム |
マイクの設置場所で選択
アレイはボード上で音声を処理してから演算ボックスに渡します。割り込み対話にはXVF3800またはFlexを使い、ボード上のAECがデバイス自身の再生音を除去します。
主なメリット
- 部屋に据え置き
- 身に着ける
- ロボットに内蔵
- 卓上
| 製品画像 | 製品 | ローカル実行 | 適した用途 |
|---|---|---|---|
 | reRouter CM4 シリーズ | VAD・ASR（CPU） | 単一拠点の文字起こし、クラウド対話のローカル中継 |
 | reComputer RK3576 シリーズ | VAD・ASR・TTS（NPU） | 複数チャネル文字起こし（実測12チャネル）、中英対話（LLMはクラウド） |
 | reComputer RK3588 シリーズ | VAD・ASR・TTS、NPU拡張カードで4B〜7B LLM | 中英以外の対話言語、NPU拡張カードは専門スタッフにご相談 |
 | reComputer J30 シリーズ | VAD・ASR・TTS、約2B LLM | 同一機で映像など他のAI処理も実行、LLMはクラウド |
 | reComputer J40 シリーズ | VAD・ASR・TTS・4B〜7B LLM | 完全ローカル対話、導入後はオフライン可 |
ローカル処理の範囲で選択
文字起こしのみなら入門機で足ります。RKシリーズは本体でVAD・ASR・TTSを実行し、ローカルLLMはRK3588＋NPU拡張カードまたはJetsonを使います。
主なメリット
- 文字起こし
- 音声ローカル・LLMクラウド
- すべてローカル
| 製品画像 | 製品 / 出力 | 用途 | 接続 | 対応ルート |
|---|---|---|---|---|
 | Mono Enclosed Speaker 4Ω 5W | 音声応答を再生 | reSpeaker Lite / XVF3800 / FlexのJSTスピーカー端子（内蔵アンプ 5W / 5W / 10W） | 音声対話、割り込み対話 |
| — | 文字起こしテキスト | 確定した文字起こしを業務システムへ送信 | Ethernet / Wi-Fi | 文字起こし |
| — | LLM API | 認識テキストをクラウドまたはOpenAI互換モデルAPIへ送信 | ネットワーク | 音声ローカル、LLMクラウド |
対話はスピーカー、文字起こしはテキスト出力
スピーカーはマイクボードに接続し、応答再生とエコー除去を同じボードで行います。テキストとモデル呼び出しは演算ボックスのネットワーク端子から送信します。
主なメリット
- スピーカーとエコー除去を1枚のボードで
- 文字起こしはテキストのみ送信
- クラウドLLMに音声は渡らない
よくある質問
検索可能な記録には収音・文字起こし、聞いて答え、割り込める端末には対話型音声AIを選びます。
可能です。選択したハードウェアとソフトウェアが対応すれば、ローカルで処理できます。
収音距離、言語、対話要件を決め、すぐに導入できるソリューションとソフトウェア対応表でホストを確認します。
筐体、ブランド、パッケージ、インターフェース変更をプロジェクトとして評価できます。
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